كأخصائي بيانات مبتدئ، بتشتغل بشكل قريب مع فرق التسويق والنمو لتحليل سلوك اللاعبين، وتحسين أداء اللعبة، ودعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. بتستخدم تقنيات النمذجة الإحصائية، وتعلم الآلة، وتقنيات التصوير البياني للبيانات لاكتشاف رؤى تساعد في تعزيز تفاعل اللاعبين والربحية.
المسؤوليات الرئيسية: تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ حول سلوك اللاعبين، الاحتفاظ بهم، والربحية. تطوير وتنفيذ نماذج تنبؤية (مثل التنبؤ بالانسحاب، تقسيم اللاعبين، التنبؤ بالقيمة العمرية للعميل). تصميم ومتابعة اختبارات A/B لتقييم ميزات اللعبة، استراتيجيات التسعير، وحملات التسويق. إنشاء لوحات تحكم وتقارير لعرض النتائج للمساهمين. التعاون مع مطوري الألعاب لدمج التحليلات في تصميم اللعبة. تحديد الاتجاهات والشذوذ في بيانات اللاعبين لتقديم اقتراحات للتحسين.
المتطلبات: شهادة بكالوريوس في علم البيانات، علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، الاقتصاد، أو مجال مشابه. إتقان استخدام Python وSQL لتحليل البيانات. خبرة في النمذجة الإحصائية، اختبار الفرضيات، وتعلم الآلة. معرفة بأدوات التصوير البياني للبيانات (مثل Tableau). قدرة قوية على حل المشكلات والتفكير التحليلي. شغف بالألعاب المحمولة وفهم مؤشرات الأداء الرئيسية للألعاب (مثل DAU، MAU، ARPU، retention). يُفضّل (ولكن غير مطلوب): معرفة بأدوات البيانات الكبيرة (مثل Spark، Hadoop). خبرة/معرفة بمنصات تحليلات الألعاب (مثل Firebase، Google Analytics). فهم أساسي لاستراتيجيات ربح الألعاب المحمولة (مثل الإعلانات، المشتريات داخل التطبيق).
24 أبريل 2025
الدمام، المملكة العربية السعودية
دوام كامل