نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلة تطبيقي يتمتع بمهارات عالية وقادر على الربط بين مجالات علوم البيانات، وهندسة البيانات، ونشر حلول الذكاء الاصطناعي. ستكون مسؤولاً عن بناء حلول تعلم آلة متكاملة من البداية إلى النهاية — بدءاً من جمع البيانات ومعالجتها، مروراً بتدريب النماذج وتقييمها، وصولاً إلى نشرها — وذلك بهدف تعزيز تجربة لاعبي Kammelna Games (مثل التنبؤ بالانسحاب، التخصيص، وتحسين تفاعل المستخدم). هذا الدور مثالي لشخص يبدع في العمل عند تقاطع معالجة البيانات عملياً، وتطوير نماذج التعلم الآلي، وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.
● تصميم وتطوير ونشر نماذج تعلم آلي لحالات استخدام واقعية مثل: التنبؤ بسلوك اللاعبين، التخصيص، نمذجة الاحتفاظ بالمستخدمين، اكتشاف الاحتيال، وغيرها. ● بناء وصيانة خطوط بيانات (ETL/ELT) لجمع وتنظيف ومعالجة مجموعات بيانات ضخمة من مصادر متعددة (تحليلات الألعاب، واجهات الـAPI، بيانات المستخدمين). ● التعاون مع فرق المنتجات والهندسة لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج مثل الـAPIs وأنظمة الباكенд. ● تنفيذ وإدارة ممارسات MLOps بما في ذلك: إصدار النماذج، وعمليات CI/CD الخاصة بالتعلم الآلي، والمراقبة، وإنشاء خطوط إعادة التدريب. ● إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاستخراج الرؤى وتحديد الخصائص المناسبة للنماذج. ● تحسين أداء النماذج من حيث الدقة، وزمن الاستجابة، والقابلية للتوسع. ● تطوير لوحات معلومات وتقارير توضح أداء النماذج والرؤى المستخرجة لأصحاب المصلحة غير التقنيين. ● متابعة أحدث التطورات في أطر وأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (مثل النماذج اللغوية الكبيرة، التعلم العميق، التعلم المعزز)، واقتراح أفكار مبتكرة بشكل استباقي.
المهارات التقنية الأساسية: ● إتقان البرمجة بلغة Python واستخدام مكتباتها مثل: pandas، NumPy، scikit-learn، TensorFlow أو PyTorch. ● فهم متين لخوارزميات التعلم الآلي (المراقب، غير المراقب، التعلم العميق). ● خبرة عملية في أدوات هندسة البيانات، بما في ذلك: ○ أطر ETL مثل: Airflow، Prefect أو بناء خطوط معالجة مخصصة. ○ قواعد بيانات SQL وNoSQL مثل: PostgreSQL، BigQuery، MongoDB. ○ أنظمة التخزين مثل: S3، GCS وغيرها. ● خبرة في MLOps ونشر النماذج إلى بيئات الإنتاج، بما في ذلك: ○ الحاويات (Docker، Kubernetes). ○ واجهات البرمجة (APIs) باستخدام FastAPI أو Flask. ○ أنظمة CI/CD الخاصة بالنماذج مثل: MLflow، Kubeflow، أو Vertex AI. ● الإلمام بمنصات الحوسبة السحابية مثل AWS، GCP، أو Azure ML. ● إجادة استخدام Git والعمل ضمن بيئات تعاون برمجية. التعليم والخبرة: ● درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو أحد المجالات ذات الصلة. ● من 3 إلى 7 سنوات من الخبرة العملية في التعلم الآلي، علوم البيانات، أو هندسة الذكاء الاصطناعي. ● خبرة مثبتة في تنفيذ مشاريع تعلم آلي متكاملة من الفكرة وحتى النشر.
17 نوفمبر 2025
الدمام
دوام كامل